猫眼专业版:影视票房与口碑数据观察台

平台把全国影院的排片、票房与上座率按小时梳理,按城市与影片维度拆开呈现,读数即可对照。

口碑分布与预测曲线同步跟进,映后三小时给出评分走势,宣发方可据此调整投放节奏与场次安排。

实时票房 排片占比 上座率 预售走势 口碑评分 票房预测 影院分布 宣发节奏
查看数据工具 读指标说明
影视分类

按类型切入,找对应片单

八类常见类型,进入后可查看该类型的排片与票房切片

平台简介

两块内容,说清平台在做什么

一边是数据范围,一边是更新体验

📚内容范围

平台覆盖院线影片的票房、排片、上座率与预售四类基础数据,按日、周、月与档期切分,同时收录主创、出品与发行信息,形成从立项到落映的完整档案,可按城市与院线逐层下钻查看。

⏱️更新体验

票房数据每十分钟刷新一次,重大档期加密至每两分钟;排片变动与场次调整在发生后的半小时内同步,评分走势在每场散场后两小时内完成归集,变更记录带时间戳留存备查。

数据工具

六件常用工具,覆盖日常读数

每一项都标了口径与刷新周期,读数前可先看说明

📈

实时票房

按分钟级汇总全国票房与场次数据,分城市、分影片、分影投三条线并行展示,单日曲线可回溯至上映首日,方便对照档期节奏与突发波动。

🎟️

排片分析

把排片占比、场次密度与黄金时段分布拆成三张表,支持按影院与院线分别查看,场次调整记录保留变更时间与原因,便于复盘宣发动作的实际效果。

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口碑评分

整合购票评分、想看人数与短评关键词,按映后小时切片呈现走势,标注评分拐点出现的时间,辅助判断影片口碑扩散的速度与方向。

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票房预测

基于首日票房、预售占比与同类影片的历史曲线,给出未来七日的票房区间与概率分布,预测模型每六小时校正一次,并保留历次预测的偏差记录。

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城市分布

按一线至五线城市拆分票房贡献,叠加影院数量与银幕密度,呈现票仓迁移的路径;同一影片在不同线级城市的表现差异,以热力图形式并列排布。

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宣发台账

记录每一轮物料投放的时间、渠道与对应场次变化,把路演城市、点映场次与预售曲线的节点对齐,形成可回溯的宣发日志,按月归档留存。

口碑佳作

八条数据复盘,按事件还原过程

每条都标了时间、地点与人物,读完能对上具体节点

平台特点

六条做法,让读数过程可复现

说的是平台的运行方式,不涉及具体影片

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十分钟一轮转

票房与场次数据以十分钟为周期归集一次,遇到新片开画与档期首日自动加密到两分钟。刷新频率写进公开说明,任何一次时间窗口的调整都会在页面顶部标注生效日期,便于使用方按同一口径对账。

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指标口径清晰

每个字段都附带定义、单位与计算方式,票房是否含服务费、排片是否计点映场,均在指标卡上写明。同一指标在不同页面之间保持同一算法,避免出现两套读数。口径变更需经两次公告后才生效。

🧾

变更留痕可查

场次调整、排片改签与预测校正三类动作都会生成时间戳记录,保留改动前后的数值与操作来源。记录按月归档,可追溯到具体影片与具体影院,对账时不必再翻聊天记录,归档数据在页面内直接可读。

🧭

多维交叉对照

票房、排片、上座率与评分四条线可以同时铺在同一张图上,时间轴对齐到小时。城市线级与影院类型作为筛选维度叠加,读图时能直接看出是排片拉动还是口碑推动,切换维度不超过两次点击。

🔎

数据来源标注

页面展示的每一项数据都标注了来源渠道与采集时间,接口同步与人工核对的条目分列展示。来源说明随数据一同下发,引用时可直接带上出处,来源渠道发生变动会同步更新说明页内容。

🔌

接口稳定开放

标准接口以固定字段结构对外提供,版本变更提前公示并保留旧版本六个月。返回结果带状态码与错误说明,接入方按文档对接即可跑通,不需要额外约定,限流阈值与重试规则公开可查。

指标解读

一篇讲清票房数据的流转链路

从采集到发布,中间经过哪些环节

票房数据从采集到发布要经过哪些环节

数据从哪里来,怎么进系统

票房数据的起点在影院售票系统。每一张电影票生成时,售票系统会记录影片、场次、影厅、座位、票价与售出时间,这些字段经专线上传至区域节点,再由区域节点汇入中心库。采集环节要处理两类情况:一是网络中断导致的补传,二是退票与改签带来的反向记录。补传数据会带原始时间戳入库,不会覆盖已经发布的小时值;反向记录则单独存放,在日终结算时与正向数据合并。中心库收到数据后先做格式校验,字段缺失或数值越界的记录进入待核队列,由人工比对影院原始流水。通过校验的数据才进入清洗环节,去掉重复条目、统一影片编码,并按城市、院线、影投三条维度建立索引。整条链路从售票到可查询,通常在一个十分钟周期内完成。

口径统一比速度更难

同一部影片的票房,在不同系统里可能出现三种读数:含服务费与不含服务费、计入点映与不计入点映、按出票时间与按场次结束时间归集。口径不统一,横向比较就失去意义。平台的做法是把每个字段的定义写在指标卡上,并在数据发布页固定展示当前采用的口径版本。历史数据在口径调整时不回溯修改,而是保留旧版本并标注生效区间,读图时切换版本即可看到差异。排片占比同样存在分母选择问题:以场次为分母与以影厅座位数为分母,得出的结论可能相反。评分数据则要处理水军与异常短评,清洗规则会剔除同一账号短时间内的重复打分,并把剔除量记录在案,供使用方核对。

读数之前先看三件事

读一份票房数据之前,有三件事值得先确认。第一是时间窗口:首日票房与首周末票房的对比意义有限,需要把上映天数、是否节假日、有无点映一并考虑。第二是场次结构:黄金场占比高的影片,其单场产出往往高于排片总量相近的影片,只看总量容易误判。第三是地域分布:一线城市与三线以下城市的观影节奏并不同步,票仓迁移会改变长线走势。把这三项与预测区间放在一起看,比单独盯住某个数字更可靠。数据本身不给出结论,它只是把可供对照的坐标标出来,判断仍需结合影片类型、档期环境与宣发节奏综合判断。

行业动态

六条平台动态,按时间从新到旧

记录平台自身的功能调整与规则变更

2026年10月17日

平台上线排片变更留痕功能

平台在排片分析页新增变更留痕视图,影院调整场次、改签影厅与临时加场三类动作会生成时间戳记录,展示改动前后的场次数量与操作来源。记录按月归档,可按影片、影院与院线三个维度检索。该功能已对全部登录用户开放。

2026年10月9日

平台新增城市线级对照视图

平台在票房页上线城市线级对照视图,把一线至五线城市的票房贡献、影院数量与银幕密度并列排布,支持按档期与单日切换。视图默认展示最近三十日,可手动选择历史区间。同一影片在不同线级城市的表现差异以热力图呈现。

2026年10月2日

平台完成国庆档数据加密采集

国庆档期间,平台把票房采集周期由十分钟压缩至两分钟,排片变动同步间隔缩短至十五分钟。运维团队分三班值守,对补传数据与退票记录单独标记。档期结束后,采集频率恢复为常规周期,相关说明已在指标页公示。

2026年9月24日

平台开放七项指标的历史口径说明

平台整理并公开七项常用指标的历史口径说明,包含票房是否含服务费、排片是否计点映场、评分是否剔除异常短评等条目。每项说明标注生效区间与调整原因,历史数据保留原版本,切换版本即可查看数值差异。

2026年9月15日

平台调整评分清洗规则并公示

平台更新评分清洗规则,新增同一账号短时重复打分的识别逻辑,并扩大异常短评的复核范围。剔除量以日为单位记录在案,随评分一同展示。规则调整前已完成两轮公告,历史评分数据不做回溯修改,原版本继续可查。

2026年9月1日

平台发布暑期档数据复盘报告

平台发布暑期档数据复盘报告,梳理档期内影片的排片曲线、上座率变化与票仓迁移路径,附七张可下载的对照表。报告同时说明预测模型在档期内的三次校正节点与偏差区间,供宣发方对照使用,报告全文在指标页可读。

用户评论

十条使用反馈,来自日常读数的人

评论按发布时间排列,内容保持原样

陈
陈皮普洱★★★★★

排片变动的时间戳挺实用,上周对账时直接导出记录,省了翻群聊的功夫。就是希望导出能多几个字段。

风
山间风★★★★☆

做影院排片三年,最看重数据刷新频率。这个十分钟一轮基本够用,档期首日两分钟那次确实帮上忙了。

观
十七号观影★★★★★

评分拐点标注得清楚,映后第三场散场那个节点一眼能看见。城市线级的对照图也顺手,不用自己再拼表。

周
老周看片★★★★☆

指标口径写得明白,含不含服务费直接标在卡片上。以前跟发行方对账总要扯半天,现在把说明页发过去就完了。

径
林间小径★★★★★

预测区间给得克制,还附了历史偏差记录,这点比只报一个数字强。周末系数校正之后,排片会参考得更多。

糕
白糖糕★★★★☆

接口文档还算规整,字段结构固定,接进去两天就跑通了。限流阈值写在明面上,压测的时候心里有底。

雨
半山听雨★★★★★

变更留痕这块做得细,改签原因也记下来了。月度归档能按影片筛,复盘暑期档的时候省了不少时间。

李
木子李★★★★☆

预售走势和场次安排能铺在同一张图上,看首映日的加场节奏很直观。要是能再加个自定义时间轴就更好了。

众
深夜场观众★★★★★

平时买票前会先看口碑分布,短评关键词那一栏挺有用,能快速知道大家在讨论什么。页面读起来不费劲。

事
城南旧事★★★★☆

数据来源标了采集时间,引用的时候可以直接带出处。希望历史区间的选择再放宽一些,现在只到上映首日。

常见问题

八个问题,先把口径问清楚

点击问题展开答案,第一条默认展开

票房数据多久刷新一次?

常规时段每十分钟归集一次,新片开画与档期首日自动加密至每两分钟。排片变动在发生后半小时内同步,评分走势在每场散场后两小时内完成归集。刷新周期若调整,会在指标页标注生效时间。

排片占比的分母是怎么定的?

默认以当日全国总场次为分母,场次数按影院实际开售的场次统计,点映场单独标注。页面提供按影厅座位数计算的另一套口径,切换后数值会变化。两套口径的差异说明附在指标卡内,历史数据保留原口径。

评分清洗会剔除哪些短评?

同一账号短时间内的重复打分、与购票记录不符的评分,以及集中出现在极短时段内的异常打分,都会进入复核队列。剔除数量按日记录并随评分一并展示。清洗只影响评分聚合,不删除原始短评内容。

预测区间是怎么算出来的?

模型读取首日票房、预售占比与同类影片的历史走势,输出未来七日的票房区间与概率分布,每六小时校正一次。每次校正保留偏差记录,可查看历次预测与实际值的对照。区间不是单点数字,读的时候要连上下限一起看。

历史数据会因口径调整而修改吗?

不会回溯修改。口径调整时,旧版本数据原样保留并标注生效区间,新版本从调整日起生效。在数据页切换口径版本,可以查看同一指标在两套口径下的数值差异。调整原因与公告日期一并写在说明页。

接口接入需要提前申请吗?

标准接口以固定字段结构对外提供,接入方按文档配置即可调用,无需逐条申请。版本变更提前公示,旧版本保留六个月。返回结果带状态码与错误说明,限流阈值公开可查,压测前建议先读一遍限流说明。

城市线级是如何划分的?

按商业资源集聚度、城市枢纽性与人口活跃度等维度综合划分,一线至五线共五档,每年复核一次。划分结果直接应用于票房分布视图与排片对照表。城市名单调整时,历史数据按调整前的档位保留,不重新归类。

数据引用时需要注意什么?

每项数据都标注了来源渠道与采集时间,引用时建议连同这两项一并带出。不同口径的数值不可直接比较,跨页面引用前先确认版本一致。预测类数据附带偏差记录,单独引用区间时需说明其为模型输出。

关于我们

四张卡片,把平台说清楚

定位、产品、作用与选择理由

品牌定位

影视数据服务平台

猫眼专业版面向影视行业提供票房与口碑数据服务,把院线放映中的排片、票房、上座率与评分按统一口径归集,供从业者对照复盘。

核心产品

看板 · 说明 · 接口

数据看板、指标说明页与标准接口三部分构成主要产品,分别对应日常查看、口径核对与系统接入三类使用方式,可按需组合调用。

解决什么

把读数拉齐到同一时间轴

把散落在售票系统、院线报表与评分平台的数据拉到同一时间轴上,减少口径不一致带来的对账成本,让排片调整与宣发复盘有据可依。

为何选择

过程可复现

指标定义公开、变更留痕可查、刷新周期写明,三件事让读数过程可复现。来源与采集时间随数值一同展示,引用可带出处。

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